দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি সফটওয়্যার। মাইক্রোসফটের মতে ভবিষ্যৎ
আপনি কি অতীত ঘটনার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন? কিছু ক্ষেত্রে এটা মনে হয় যে এই ক্ষেত্রে, যেহেতু আচরণের নিদর্শন রয়েছে যা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে পুনরাবৃত্তি হতে পারে। এটি মাইক্রোসফ্ট এবং টেকনিওন (ইসরায়েল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি) এর বিশ্বাস, যারা অতীতের তথ্যের ভিত্তিতে দুর্যোগের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম এমন একটি প্রযুক্তি বিকাশ করছে।
নতুন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে যা নিউ ইয়র্ক টাইমস থেকে নিবন্ধগুলি ব্যবহার করে এবং অনলাইনে উপলব্ধ 90টি বিভিন্ন উত্স পর্যন্ত, আপনি মহামারী, প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং সহিংসতা সম্পর্কে সতর্কতা জারি করতে পারেন , এইভাবে এর পরিণতি এড়াতে বা উপশম করতে সক্ষম।
নিউইয়র্ক সংবাদপত্রের ক্ষেত্রে, 22 বছর বয়সী নিবন্ধগুলি ব্যবহার করা হয়, এবং অন্যান্য উত্সগুলির মধ্যে রয়েছে: DBPedia, WordNet এবং OpenCyc৷ মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের সহ-পরিচালক এরিক হরভিটজের কথায়, সিস্টেমটি একদিন এনজিও এবং অন্যদেরকে রোগের প্রাদুর্ভাব বা অন্যান্য সমস্যাগুলির বিরুদ্ধে লড়াইয়ে আরও সক্রিয় হতে সাহায্য করবে৷
ঐতিহাসিক তথ্যের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করার সময় সিস্টেমটি আশ্চর্যজনক ফলাফল প্রদান করেছে। উদাহরণস্বরূপ, 2006 সালে অ্যাঙ্গোলায় খরার রিপোর্ট থেকে, আফ্রিকান দেশে সম্ভাব্য কলেরা প্রাদুর্ভাবের বিষয়ে একটি সতর্কতা অনুমান করা হয়েছিল, যেহেতু পূর্ববর্তী ঘটনাগুলি সিস্টেমটিকে শিখিয়েছিল যে খরার পরে কয়েক বছর ধরে কলেরার প্রাদুর্ভাব বেশি হয়।
রোগ, সহিংসতা এবং উল্লেখযোগ্য মৃত্যুর সংখ্যার অনুরূপ পরীক্ষায়, সিস্টেম সতর্কতা ৭০% থেকে ৯০% সঠিক হয়েছে অনুষ্ঠান এগুলো খুবই উচ্চ শতাংশ।
Horvitz বলেছেন যে পারফরম্যান্স যথেষ্ট ভালো যে পরামর্শ দেওয়ার জন্য যে একটি আরও পরিমার্জিত সংস্করণ বাস্তব বিশ্বের পরিবেশে ব্যবহার করা যেতে পারে দুর্যোগের ক্ষেত্রে মানবিক সহায়তার পরিকল্পনা ও প্রস্তুতির কাজ।
বিভিন্ন উত্স থেকে ক্রস-রেফারেন্সযুক্ত তথ্যের ব্যবহার মূল্যবান প্রসঙ্গ সরবরাহ করে যা একটি সংবাদ নিবন্ধে পাওয়া যায় না, এবং এর জন্য প্রয়োজনীয় অন্যান্য ঘটনার আগে ঘটে যাওয়া ঘটনার সাধারণ নিয়মগুলি খুঁজে বের করুন।
উদাহরণস্বরূপ, ব্যবস্থাটি রুয়ান্ডা এবং অ্যাঙ্গোলান শহরের ঘটনা এর মধ্যে সংযোগ অনুমান করতে পারে, এই তথ্যের ভিত্তিতে যে উভয় দেশই রয়েছে আফ্রিকা, একটি অনুরূপ জিডিপি, এবং অন্যান্য কারণ আছে. এই পদ্ধতিটি সফ্টওয়্যারটিকে এই সিদ্ধান্তে নিয়ে যায় যে, কলেরা প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে, একজনকে বিবেচনা করা উচিত যে দেশ বা শহরের অবস্থান, জল দ্বারা আচ্ছাদিত জমির অনুপাত, জনসংখ্যার ঘনত্ব, জিডিপি এবং আগের বছর খরা হয়েছিল কিনা।
অতীতের তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী স্থাপনের ধারণাটি নতুন নয়, ইতিমধ্যেই এমন কোম্পানি রয়েছে যারা একই ধরনের কৌশল ব্যবহার করে তথ্য এবং অনলাইন বিবৃতিতে, যার ক্লায়েন্টদের মধ্যে রয়েছে সরকারি গোয়েন্দা বিভাগ।
এই নিবন্ধটি লেখার সময়, আমার মনে পড়েছিল যে বিভিন্ন উত্স থেকে ক্রস-রেফারেন্সযুক্ত তথ্যের ব্যবহারও স্টক মার্কেটের আচরণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়।
Microsoft-এর এই গবেষণাকে বাণিজ্যিকীকরণ করার কোন পরিকল্পনা নেই, যাকে আমি স্বাগত জানাই কারণ তথ্য একটি অসাধারণ শক্তির উৎস, এবং সরঞ্জামগুলি চমৎকার হতে পারে বা শয়তান, কে তাদের চালায় তার উপর নির্ভর করে।
প্রকল্পটি চলতে থাকবে, আরও ডিজিটালাইজড সংবাদপত্র এবং বই সহ, সিস্টেমকে আরও পরিমার্জন করা হবে, যা আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকে নির্ভরযোগ্য করতে সক্ষম হবে .
ভায়া | এমআইটি প্রযুক্তি পর্যালোচনা চিত্র | Xataka Windows এ অমিত চট্টোপাধ্যায়, মাইকেল গ্রে, সিপ্রিয়ান পোপেস্কু | মাইক্রোসফট অনুযায়ী ভবিষ্যত
