কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে খুব কাছ থেকে দেখতে হবে: মাইক্রোসফটের ব্র্যাড স্মিথ

এটা অনেকের কাছে রসিকতার মতো শোনাতে পারে, কিন্তু খুব বেশিদিন আগেও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভয় মানব জাতির জন্য হুমকি হিসেবে দেখেছিল একটি মোটামুটি ব্যাপক ফোবিয়া ছিল। প্রকৃতপক্ষে, আমরা ইতিমধ্যেই ক্যাপচা-এর দ্বিতীয় সিজনের এক পর্বে এই আলোচনায় এটি দেখেছি যেখানে আমরা দেখেছি এটি কীভাবে একটি ভিত্তিহীন ভয়।

তবে, মনে হচ্ছে সবাই এটাকে সেভাবে দেখে না এবং অনেকে মনে করে যে স্কাইনেট বা ম্যাট্রিক্স এবং মেশিন বিপ্লব একেবারে কোণায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি হুমকি হতে পারে এবং তাই GeekWire Summit 2019-এ Microsoft-এর প্রেসিডেন্ট, ব্র্যাড স্মিথ তার দৃষ্টিভঙ্গি দিয়েছেন, এটি সম্পর্কে কিছুটা হতাশাবাদী

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি হুমকি?

স্মিথ এই কিছুটা নেতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গির কারণ দিয়েছেন, পুগেট স্ট্রেইট এলাকায় যে প্লেন ক্র্যাশ হয়েছিল, তাতে যাত্রী ও ক্রু সহ একটি বিমান দুর্ঘটনার শিকার হয়েছিল due to একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম যা তারা নিষ্ক্রিয় করতে পারেনি সময় এলে কেবিন থেকে।

সফ্টওয়্যারটি এবং এর ভিত্তিটি দুর্দান্ত ছিল, যেহেতু এটি খুব বেশি হলে বিমানের ঝোঁকের অতিরিক্ত শনাক্ত করার দায়িত্বে রয়েছে, নাকটি নিচু করা এবং সেই অনুযায়ী উচ্চতা হ্রাস করা। সমস্যা হল এই ক্ষেত্রে পরিমাপ ব্যর্থ হয়েছে এবং কেবিন ক্রু সিস্টেমটি নিষ্ক্রিয় করতে পারেনি এর ফলে দুঃখজনক পরিণতি হয়েছে।

"

এই পরিস্থিতি ব্র্যাড স্মিথের জন্য অজুহাত হয়েছে, যিনি ন্যায্যতা দিয়েছেন যে প্রযুক্তিগত উন্নয়ন প্রশংসনীয়, কিন্তু সর্বদা নিয়ন্ত্রণ করতে হবেএবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এবং যে সিস্টেমগুলি এটিকে অন্তর্ভুক্ত করে, তাদের অবশ্যই এক ধরণের আতঙ্ক বা জরুরী বোতাম থাকতে হবে যা তাদের নিষ্ক্রিয় করতে দেয়৷"

এবং রেকর্ডের জন্য, এটি একমাত্র ঘটনা নয়। আরও পার্থিব স্তরে এবং বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীর কাছাকাছি, আমাদের কাছে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি।।

এটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে মানুষের সিদ্ধান্তের প্রাধান্যের গ্যারান্টি দেওয়ার বিষয়ে এবং নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে যেখানে একটি সিস্টেম ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতটা হওয়া উচিত ততটা নয়।

ব্র্যাড স্মিথ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার নিয়ে তার সমালোচনা করেই থামেননি যেমনটি আমরা আজ জানি। সমগ্র সমাজ এবং সমগ্র শিল্পকে সচেতন হতে হবে তারা যে পথে নিচ্ছেন:

"

আমরা দেখেছি কিভাবে ড্রোন এবং যুদ্ধের মেশিন রয়েছে স্বয়ংক্রিয় শিক্ষা (মেশিন লার্নিং)। প্রকৃতপক্ষে, আমরা ইতিমধ্যে একজন Google প্রকৌশলীর অনুরূপ মতামত দেখেছি।"

এটি একটি জটিল সমস্যা। একটি AI এর বিকাশ যা একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে মানুষের দ্বারা আরোপিত নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাগুলি নিজেরাও পরিচালনা করতে পারে না। ধারণা এবং তত্ত্বের ক্রসিং টেবিলে রয়েছে এবং এটি সম্পর্কে কথা বলার জন্য অনেক কিছু দেবে।

সূত্র | GeekWire