AI রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণের চাবিকাঠি হতে পারে: এটি সেই প্রকল্প যেখানে মাইক্রোসফ্ট সহযোগিতা করছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি ক্ষেত্র যেখানে মাইক্রোসফট কিছু সময়ের জন্য বেশি আগ্রহ দেখাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা দেখেছি, লোবের সাথে এটি কীভাবে করা হয়েছিল, সর্বশেষ উদাহরণ যা এই প্রবণতার উপর আলোকপাত এবং স্টেনোগ্রাফারদের জন্য কাজ করে তা হল টেক্সান কোম্পানি XOXCO-এর অধিগ্রহণ, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং চ্যাটবটগুলির ক্ষেত্রে লক্ষ্য করে ডেভেলপমেন্ট সফ্টওয়্যার প্রদানকারী, মাইক্রোসফটের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভাইস প্রেসিডেন্ট লিলি চেং দ্বারা পরিচালিত একটি ঘোষণা৷

একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা প্রয়োগ করার জন্য প্রচুর সম্ভাবনা থাকতে পারে, স্বাস্থ্যের ক্ষেত্র হওয়া যেগুলির মধ্যে একটি উপকারী হতে পারেএআই উপস্থিতি। আমরা এটি দেখেছি যখন আমরা AI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মানুষের ইমিউন সিস্টেমকে ডিকোড করার জন্য অ্যাডাপটিভ বায়োটেকনোলজির সাথে মাইক্রোসফটের অংশীদারিত্বের কথা শিখেছি, একটি অংশীদারিত্ব যা এখন আবার বৃদ্ধি পাচ্ছে৷

"

তবে আসুন নিজেদেরকে একটা পরিস্থিতিতে ফেলি। প্রকল্পের প্রাথমিক উদ্দেশ্য, অত্যন্ত আকর্ষণীয়, এটি সহজতর করা যে একটি সাধারণ রক্ত ​​​​পরীক্ষার মাধ্যমে এবং AI এবং স্বয়ংক্রিয় শিক্ষার সাহায্যে, বিভিন্ন ধরনের রোগ এবং ব্যাধি সনাক্ত করা যায় এক্স অবস্থা, ক্যান্সার বা যেকোনো ব্যাধির উপস্থিতি সম্পর্কে প্রাথমিক সতর্কতা কার্যকরভাবে চিকিত্সার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।"

আমরা এখন শিখেছি যে অ্যাডাপটিভ বায়োটেকনোলজিসের সাথে এই অংশীদারিত্ব আরও এক ধাপ এগিয়ে, অ্যান্টিজেন ম্যাপিং প্রকল্পের বিশ্বব্যাপী সম্প্রসারণের সাথে অংশীদারিত্বকে প্রসারিত করছে। লক্ষ্য হল 25,000 জন পর্যন্ত ইমিউন সিস্টেমের সিকোয়েন্সিং অর্জন করা, এমন একটি কাজ যার জন্য গবেষক, বায়োব্যাঙ্ক এবং রোগীর গোষ্ঠীর সাথে সহযোগিতা খোলা হয়েছে বিশ্ব.

প্রকল্পটি উচ্চাভিলাষী, কারণ এটি বাস্তবায়নের জন্য এর জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনার প্রয়োজন হয় যার ব্যবহার প্রয়োজন টি কোষ কীভাবে অ্যান্টিজেনকে আবদ্ধ করে তা মডেল করার জন্য অভিনব অ্যালগরিদমিক পদ্ধতির। এমন একটি দৃশ্য যেখানে ক্লাউড অবকাঠামো এবং এআই উভয়ই ফলাফল ডেটা গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

আর্লি ডায়াগনস্টিক

এই মুহুর্তে আমরা অধ্যয়ন করা শীর্ষ পাঁচটি শর্ত জানি: টাইপ 1 ডায়াবেটিস, সিলিয়াক ডিজিজ, ডিম্বাশয়ের ক্যান্সার, অগ্ন্যাশয় ক্যান্সার এবং লাইম রোগএগুলি, যেমন আমরা দেখতে পাচ্ছি, গুরুত্বপূর্ণ রোগগুলি, আজ সাধারণ, তাই তাদের সম্ভাব্য নিরাময় বা অন্তত চিকিত্সা একটি অভূতপূর্ব অগ্রগতি হবে৷

এই রোগগুলি অটোইমিউন রোগ, ক্যান্সার এবং সংক্রমণ নিয়ন্ত্রণে বা ঘটাতে টি কোষগুলি যে বিভিন্ন ভূমিকা পালন করে তার কিছু প্রতিনিধিত্ব করে। নীতিগতভাবে, প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল অ্যান্টিজেন মানচিত্রের ডিকোডিং, যা দীর্ঘমেয়াদে সার্বজনীন রোগ নির্ণয় করা সম্ভব করবে এবং লক্ষ্যযুক্ত ইমিউনোথেরাপি এবং ভ্যাকসিন ডিজাইন করার জন্য একটি নতুন প্ল্যাটফর্ম অফার করবে।

আরো তথ্য এবং ছবি | মাইক্রোসফট