কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল মাইক্রোসফটের মুখের শনাক্তকরণ ব্যবস্থা উন্নত করার চাবিকাঠি

কেউ কি আমাদের মোবাইল অ্যাক্সেস করতে পাসওয়ার্ড বা আনলক প্যাটার্নের ব্যবহার মনে রাখে? এগুলি কম এবং কম ব্যবহৃত হয় যেভাবে নতুন আনলকিং পদ্ধতির কারণে যা নিরাপদ এবং আরও আরামদায়ক ব্যবহার করার জন্য ধীরে ধীরে তাদের আগমনের পর থেকে বিভিন্ন মডেলের মধ্যে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে উচ্চ প্রান্তে।

ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিডার, একবার অপারেশনে নিখুঁততার কাছাকাছি, আইরিস রিডার (উদাহরণস্বরূপ স্যামসাং দ্বারা ব্যবহৃত) বা ফেস আইডি, স্যামসাং দ্বারা প্রণীত সিস্টেমকে পথ দিয়েছে। যাইহোক, তারা ভাল ইম্প্রেশন অফার করলেও, আঙ্গুলের ছাপ পাঠকের ভাল আচরণ থেকে তারা এখনও অনেক দূরে, একটি অসুবিধা যা ব্র্যান্ডগুলিকে ফেসিয়ালের উন্নতিতে কাজ করতে নিয়ে যায় স্বীকৃতি সিস্টেম।

ত্রুটির হার হ্রাস করুন

এবং মাইক্রোসফ্ট এটাই করছে, কোম্পানির অফিসিয়াল ব্লগে ঘোষণা করা হয়েছে। তারা তাদের প্রচেষ্টাকে কেন্দ্রীভূত করছে ফেসিয়াল আইডেন্টিফিকেশন সিস্টেমগুলি আরও বৈশিষ্ট্য অর্জন করে বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের সাথে কাজ করার সময়।

নতুন উন্নয়ন যা মানুষের লিঙ্গকে খুব সূক্ষ্মতার সাথে চিনতে সক্ষম ত্বকের রঙ নির্বিশেষে এর কারণ হচ্ছে ত্রুটি বেশি এমন অনেক বিষয়ের মধ্যে যা হালকা বর্ণের লোকেদের ক্ষেত্রে বেশি সত্যের তুলনায় গাঢ় রঙের প্রস্তাব দেয়।

Microsoft তার মুখের শনাক্তকরণ সিস্টেমকে উন্নত করেছে যা কালো চামড়ার বিষয়গুলির মধ্যে বিদ্যমান উচ্চতর ত্রুটির হার দূর করার লক্ষ্যে। তারা ত্রুটির হার ২০% কমাতে পেরেছে।

এই উন্নতি অর্জনের জন্য, তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের উপর নির্ভর করেছে, যা বাস্তব পরিসংখ্যানগত তথ্যের সাথে কাজ করে বিকাশের জন্য সমাধান যা এই সমস্যাটি শেষ করে। একটি ভিত্তি যা পেশাদারদের বিভিন্ন দলের কাজের উপর ভিত্তি করে।

এই লক্ষ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি বিভিন্ন প্রোফাইল থেকে সংগৃহীত তথ্যের উপর ভিত্তি করে কাজ করে যা খুঁজে পাওয়া যেতে পারে সমাজে একটি প্যাটার্ন গড়ে তোলার জন্য যার উপর কাজ করতে হবে।

সূত্র | Xataka-তে মাইক্রোসফট ব্লগ | iPhone X এবং Samsung এর আইরিস স্ক্যানারে ফেস আইডি: একই সমস্যার বিভিন্ন সমাধান