তুমি কি জানো এক বছরে দুপুর দুইটায় তুমি কোথায় থাকবে? মাইক্রোসফট গবেষণা হ্যাঁ

অ্যাডাম সাদিলেক, রচেস্টার ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার সায়েন্স ডিপার্টমেন্ট থেকে, মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের জন ক্রুমের সাথে একসাথে, Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility নামে একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছে, যেখানে তারা খোলে মানুষের চলাফেরার দীর্ঘমেয়াদী ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হওয়ার সম্ভাবনা।

অর্থাৎ উচ্চ মাত্রার নিশ্চিততার সাথে বলতে পারা যেখানে আমরা ছয় মাস বা এক বছরের মধ্যে শারীরিকভাবে থাকব।

আমরা যতটা ভাবি তার চেয়ে বেশি অনুমানযোগ্য

উভয় গবেষকরা 307টি বিষয় এবং 396টি যানবাহনের উপর একটি সমীক্ষা চালিয়েছিলেন, যেগুলিকে বহন করার সময় এবং একাধিক জায়গায় জিপিএস ডিভাইসের মাধ্যমে দিনে 24 ঘন্টা স্থায়ীভাবে ভূ-অবস্থান করা হয়েছিল। ভ্রমন করতে.

এইভাবে তারা প্রায় 10,000,000 m2 এলাকার জন্য 32,000 দিনের বেশি ধ্রুবক নমুনা সংরক্ষণ করেছে। একটি একক অধ্যয়ন ব্যক্তির 7 থেকে 1247 দিনের মধ্যে ক্রমাগত ক্রম প্রাপ্ত করা।

আডম এবং জনের আশ্চর্য এবং আনন্দের জন্য, ফুরিয়ার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে তাদের পদ্ধতি যা মানুষের গতিশীলতার পর্যায়ক্রমিক নিদর্শনগুলির সন্ধান করে এবং PCA নামক মাত্রিক হ্রাস কৌশলের প্রয়োগ একটি অপ্রত্যাশিত উপসংহারে এসেছিল: দীর্ঘ মেয়াদে, আমরা যতটা অপ্রত্যাশিত নই যতটা আমরা প্রায়ই ভাবি

সুতরাং, পর্যাপ্ত পরিমাণে ডেটা সহ, এবং এর যথাযথ চিকিত্সার সাথে, তারা যাচাই করেছে যে বেশিরভাগ মানুষ আমাদের দৈনন্দিন চলাফেরায় পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন অনুসরণ করে; যে আমরা জীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ঘটনার কারণে মাত্র কয়েকবার পরিবর্তন করি, যেমন একটি সরানো, কাজের পরিবর্তন, শহর পরিবর্তন ইত্যাদি।

যদিও গবেষকরা নথিতে উল্লেখ করেছেন যে এই গবেষণাটি তদন্তের প্রথম, এবং এটি সবেমাত্র প্রথম খসড়া ; আমি নিঃসন্দেহে বিশ্বাস করি যে এটি প্রদত্ত, গ্রহণযোগ্য এবং ভবিষ্যতের তথ্য সমাজে একটি গুণগত এবং পরিমাণগত উল্লম্ফনের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে৷

উদাহরণস্বরূপ, এই সিস্টেমটি আমাকে সূচিত করতে পারে যে 4 দিনের মধ্যে 100 মিটারেরও কম দূরে একজন হেয়ারড্রেসার থাকবে যেখানে একটি অফার থাকবে যেখানে আমি €5 বাঁচাতে পারব, বা কখন সাধারণ সমস্যার সমাধান করব? আর সহকর্মীরা একে অপরের মুখ দেখার জন্য কোথায় মিলিত হয়?

আর সেই জগতে প্রবেশ না করেই।

ভায়া | দ্রুত কোম্পানি