মাইক্রোসফ্ট জিপিএস এনভিডিয়ার উপর ভিত্তি করে এর ক্ষমতাগুলি প্রসারিত করে

মাইক্রোসফ্ট তার এনভিডিয়া জিপিইউ সক্ষমতা বৃদ্ধির ঘোষণা করেছে, প্রথমবারের মতো তার লাইনআপে একটি শক্তিশালী সংযোজন করেছে যার মধ্যে 8 এনভিডিয়া টেসলা ভি 100 কার্ড রয়েছে, যা এনভিএলিংকের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গণনা-নিবিড় প্রকল্পগুলিতে ব্যবহারের জন্য সংযুক্ত রয়েছে।

মাইক্রোসফ্ট ইতিমধ্যে 8 এনভিডিয়া কার্ড সহ ভার্চুয়াল মেশিন সরবরাহ করে

অ্যাজুরে কর্পোরেট ভাইস প্রেসিডেন্ট কোরি স্যান্ডার্স এনভিডিয়া জিপিইউ ক্ষমতা সম্পন্ন দুটি নতুন এন-সিরিজ ভার্চুয়াল মেশিনের অগ্রগতি ঘোষণা করেছেন। জিপিইউগুলি গণনা এবং গ্রাফিক্স নিবিড় কাজের চাপের জন্য আদর্শ, এবং উচ্চ-প্রান্তের দূরবর্তী দর্শন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের মতো দৃশ্যের মাধ্যমে উদ্ভাবন করতে সহায়তা করেছে। নতুন এনভিভি 2 ভিএমগুলিতে এনভিডিয়া জিআরআইডি এবং টেসলা এম 60 জিপিইউ প্রযুক্তি রয়েছে, র‌্যামের 448 গিগাবাইট পর্যন্ত এবং প্রিমিয়াম এসএসডিগুলিকে সমর্থন করবে ।

আমরা Nvidia আরটিএক্স 2080 টি স্প্যানিশ ভাষায় পর্যালোচনা সম্পর্কে আমাদের পোস্ট পড়ার পরামর্শ দিই

বছরের শেষের আগে দেখা যাবে এমন এনডিভি 2 ভার্চুয়াল মেশিনগুলি এনডি সিরিজের একটি নতুন সংযোজন। এনডিভি 2 ভার্চুয়াল মেশিনগুলি প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের পাশাপাশি মেশিন লার্নিংয়েও মনোযোগ দেয় । নতুন এনডিভি 2 তে আটটি টেসলা ভি 100-কে এনভিএলিংক জিপিইউ-র মাধ্যমে পরস্পর সংযুক্ত করা হবে এবং 40 টি ইন্টেল স্কাইলেক কোর উচ্চ মানের ফলাফলগুলি আরও দ্রুত সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে প্রদর্শন করবে। NDv2 ভার্চুয়াল মেশিনগুলি 2018 সালের শেষের দিকে পাওয়া যাবে বলে আশা করা হচ্ছে।

ভোল উচ্চ-পারফরম্যান্সের কম্পিউটিং পরিস্থিতিগুলির জন্য দুটি নতুন এইচ-সিরিজ ভার্চুয়াল মেশিনও ঘোষণা করে। এই নতুন ভার্চুয়াল মেশিনগুলি পারফরম্যান্স এবং ব্যয়ের জন্য অনুকূলিত হয়েছে, এবং এইচপিসির ওয়ার্কলোডগুলি যেমন তরল গতিবিদ্যা, কাঠামোগত যান্ত্রিকতা, শক্তি অন্বেষণ, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছুর দিকে তত্পর হয় ।

বছরের শেষের আগে দেখা যাবে এমন এইচবি ভিএমগুলি হ'ল ভার্চুয়াল মেশিনগুলি 60০ এএমডি ইপিওয়াইসি কোর এবং র‌্যামের 240 জিবি রয়েছে । তাদের কাছে পাবলিক মেঘে সর্বাধিক পরিমাণ মেমরি ব্যান্ডউইথ (260 গিগাবাইট) রয়েছে বলে জানা যায়। এটি তরল গতিবিদ্যা এবং আবহাওয়ার পূর্বাভাসে প্রয়োজনীয় গণনার জন্য মূল্যবান।

ফুডজিলা ফন্ট