রিস বনাম ডিএলএসএস: কোন চিত্র পুনরুদ্ধার প্রযুক্তি ভাল?

আজ আমরা আরআইএস বনাম ডিএলএসএস , এএমডি এবং এনভিডিয়ার চিত্র সম্পর্কিত দুটি প্রযুক্তি যথাক্রমে তুলনা সম্পর্কে কথা বলব। এটি সত্য যে এই দ্বিতীয়টি জনসাধারণের একটি বিরাট অংশ থেকে বেশি মনোযোগ পেয়েছে, তবে আমাদের অবশ্যই র‌্যাডিয়ন ইমেজ ধারালোকে কম করা উচিত নয়। যদিও তাদের বাস্তবায়নগুলি আলাদা, তবে আমাদের কী আগ্রহী তা হ'ল তাদের কাজগুলি একই রকম।

আপনি যদি ভাবছিলেন, নিবন্ধটির মূল চিত্র হালো 2 বনাম হ্যালো 2 রিমাস্টারযুক্ত চিত্রগুলির তুলনা । দুটি সফ্টওয়্যারগুলির কোনওটির কারণে ভিজ্যুয়াল উন্নতি নয়, তবে এটি আমাদের সাথে কিছুটা সম্পর্কিত বলে মনে হচ্ছে, কারণ উভয় প্রযুক্তিই ফ্রেমগুলি পুনরায় জেনারেট করে এবং উন্নত করে।

সূচি সূচি

পুনরুদ্ধার এবং চিত্র পুনর্নির্মাণের প্রযুক্তি: আরআইএস বনাম ডিএলএসএস

আসুন আমরা সংজ্ঞা দিয়ে শুরু করি যে আমরা যে বিষয়ে কথা বলছি তার সীমাটি কোথায় ? আরআইএস বনাম ডিএলএসএস তুলনাতে অনেকগুলি বিষয় বিবেচনা করতে হবে, তবে আমাদের সবচেয়ে বেশি আগ্রহী হ'ল উভয় প্রোগ্রামের উদ্দেশ্য।

আমাদের কাছে যা স্পষ্ট তা হ'ল র্যাডিয়ন ইমেজ শার্পানিং এবং ডিপ লার্নিং সুপার স্যাম্পলিং উভয়ই পুনরুদ্ধার করছে এবং চিত্র বর্ধন প্রযুক্তি । তবে প্রত্যেকের আলাদা আলাদা বাস্তবায়ন রয়েছে।

উভয় প্রযুক্তিই ফ্রেমে রেন্ডার হওয়ার আকারকে "হ্রাস" করে এবং তারপরে চিত্রের মান উন্নত করে যাতে এই পরিবর্তনটি লক্ষণীয় না হয়।

• প্রথম পদক্ষেপটি গ্রাফিক্স এবং প্রসেসর উভয়ই অনেক কম কাজের চাপ সহ কাজ করতে পারে তা নিশ্চিত করে । সর্বোপরি, 4 পি তে চিত্র প্রকাশের চেয়ে 1080p এ চিত্র সরবরাহ করা অনেক হালকা কাজ The দ্বিতীয় ধাপটি একটি অ্যালগরিদম যা চিত্রটিকে 'পুনঃজেনারেট' করে যাতে এটি 1080p দেখতে না লাগে তবে 4K উদাহরণস্বরূপ। কম বা কম সাফল্যের সাথে উভয় অ্যালগরিদম এই কঠোর পরিশ্রম করে এবং (বা না) আমাদের চোখ বোকা করে।

যদি কাজটি ভালভাবে করা হয় তবে ব্যবহারকারী অভিন্ন চিত্রের মানের সাথে সমানভাবে উচ্চতর fps উপভোগ করে। সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে আমরা ভুল গণনা, অদ্ভুত শিল্পকর্ম এবং অন্যান্য ছোট বাগ দেখতে পাব।

তবে কিছু জ্ঞানী ব্যক্তি যেমন বলেছিলেন 'শয়তান বিশদে রয়েছে' । ব্যাটের ডানা এবং পাখির ডানার মতোই , আরআইএস বনাম ডিএলএসএস হ'ল এমন প্রযুক্তি যাঁর কাজগুলি বেশিরভাগই একত্রিত হয়, তবে যার অর্জনের উপায়গুলি ভিন্ন হয়। এই কারণে, আমরা নীচে প্রতিটি বাস্তবায়ন সম্পর্কে স্বতন্ত্রভাবে কথা বলব।

এএমডির সমাধান: রাডিয়নের চিত্র ধারালো pen

এএমডি যে প্রযুক্তিটি খেলার মাঠে নিয়ে আসে তা বেশ আকর্ষণীয়। এটি ওপেন সোর্স সরঞ্জাম এএমডি ফিডেলিটি এফএক্সের পাশাপাশি প্রয়োগ করা হয়েছে যার অর্থ এই প্যাকটি ইনস্টল করা কোনও ভিডিও গেম এটিএমডি আরআইএস উপভোগ করবে।

র‌্যাডিয়ন ইমেজ শার্পানিংয়ের মূল বিভাগটি অভিযোজিত কনট্রাস্ট টিউনিং অ্যালগরিদম । এটি একটি অদ্ভুত নাম রয়েছে, তবে এটি আমাদের বলতে আসে যে এটি ব্যাকগ্রাউন্ডগুলি পুনরুদ্ধার করার সময় ক্যামেরার নিকটতম চিত্রগুলি পুনরুদ্ধার করে এবং উন্নত করে। কিছু টেক্সচারে উন্নতি লক্ষণীয় এবং সামগ্রিক চিত্রের মানটি দুর্দান্ত।

যাইহোক, আমাদের কার্যকারিতা সর্বাধিক করে তোলার জন্য এই কার্যকারিতাটিকে পুনরুদ্ধারের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে। ফোর্নাইটের মতো কিছু শিরোনামে আমরা স্থানীয়ভাবে প্রকল্পের রেজোলিউশন হ্রাস করতে পারি।

আমাদের উইন্ডোতে (1920 × 1080, উদাহরণস্বরূপ) আমাদের 100% (1920 × 1080) বা 50% (960 × 540) এর ইন-গেম রেজোলিউশন থাকতে পারে । পিক্সেল হ্রাস কাজটি আরও কম শক্ত করে তোলে এবং আমরা আরও fps পেতে পারি, তবে বিনিময়ে চিত্রটি আপোষযুক্ত।

এই কারণে ভিজ্যুয়াল রিচচিং বিভাগটি একটি ছোট আকারের চিত্রের সাথে একত্রে মিশ্রিত করা গেমিংয়ের অভিজ্ঞতাকে যথেষ্ট উন্নতি করতে পারে।

আরেকটি বিষয় লক্ষণীয় হ'ল এই প্রযুক্তিটি কেবল নাভি এবং পোলারিস গ্রাফিক্সের জন্য উপলভ্য, যদিও সমস্ত শিরোনামে নেই। আমরা কেবল ফিডেলিটি এফএক্স এবং এপিআইএস ডাইরেক্টএক্স 9 (শুধুমাত্র নাভি), ডাইরেক্টএক্স 12 বা ভুলকান সহ ভিডিও গেমগুলিতে এই বৈশিষ্ট্যগুলি সক্রিয় করতে পারি ।

এটি সেখানে সর্বোত্তম নয়, তবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি এটি ভবিষ্যতের দিকে মনোযোগী। লাল দলটি পরবর্তী পদক্ষেপ নিতে চায় হ'ল ডাইরেক্টএক্স 11 এর জন্য সমর্থন সরবরাহ করা।

এনভিডিয়ার সমাধান : ডিপ লার্নিং সুপার স্যাম্পলিং

এনভিডিয়া যে সমাধান নিয়ে এসেছিল তা কিছুটা আলাদা। এটির প্রতিযোগিতার কিছু আগে এটি ঘোষণা করা হয়েছিল, পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং মুক্তি পেয়েছিল তবে এটি এটিকে আরও তারিখ দিয়ে দেয় না। আসলে, আমরা বলব যে এটি বিপরীত।

ডিপ লার্নিং সুপার স্যাম্পলিং এমন একটি প্রযুক্তি যা এনভিডিয়া আরটিএক্স গ্রাফিক্স থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোর ব্যবহার করে এমন নতুন সিস্টেম ব্যবহার করে। কারণটি বেশ স্পষ্ট: ডিএলএসএস শিখছে এমন একটি এআইয়ের কাজের ভিত্তিতে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে । তবে এটি র্যাডিয়ন ইমেজ শার্পিংয়ের মতো একই অ্যালগরিদম নয়।

ডিএলএসএসের ক্ষেত্রে, একটি সুপার কম্পিউটার ইমেজগুলির আকার পরিবর্তন করতে প্রশিক্ষিত হয়।

• প্রথমে আপনাকে এন্টালিয়াসিং সহ এবং এর বাইরে কয়েক হাজার ফ্রেম দেওয়া হয় এবং পার্থক্যগুলি কীভাবে সন্ধান করতে হয় তা শিখতে জিজ্ঞাসা করা হয়, তারপরে আপনাকে উচ্চ রেজোলিউশনে পুনরায় আকার দেওয়ার জন্য মাঝারি বা নিম্ন রেজোলিউশনে চিত্রের একটি সেট দেওয়া হবে। চিত্রগুলি তুলনা করা হয় এবং ফলাফলটি একই রকম হয়, তবে অ্যালগরিদম উন্নতি করছে। তবে এর যদি গুরুতর ত্রুটি থাকে তবে গবেষকরা এটিকে সংশোধন করে এবং আরও ভাল করার জন্য মেশিনটিকে নতুন নিয়ম তৈরি করার চেষ্টা করে।

এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কয়েক মাস বা কয়েক মাস ধরে এই প্রক্রিয়াটি কয়েক হাজার বা লক্ষ লক্ষ বার পুনরাবৃত্তি হয় ।

এটি হাইলাইট করে যে আরআইএস চিত্রটি উন্নত করার জন্য পরিবর্তনগুলি করে এবং ব্যাকগ্রাউন্ডে চিত্রগুলি উদ্ধার করে, এখানে এটি প্রায় অন্যভাবে। তদ্ব্যতীত , নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ব্যবহার এই প্রক্রিয়াটিকে ক্রমাগতভাবে বিকশিত হতে দেয়, যার ফলে ডিএলএসএস আরও ভাল এবং উন্নত হয়।

এখানে এমন একটি ভিডিও রয়েছে যেখানে তারা একটি এআই ভিত্তিক পরীক্ষামূলক অ্যালগরিদমের বিপরীতে একটি ক্লাসিক চিত্র-প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদমকে তুলনা করে :

তবে এটির অসুবিধা রয়েছে যে আমাদের কেবল এনভিডিয়া আরটিএক্স গ্রাফিক্সে এই প্রযুক্তি রয়েছে। আরটি কোরগুলির প্রয়োজন অনুসারে, অন্য কোনও গ্রাফিক্স এই কার্যকারিতাটি সরবরাহ করতে পারে না।

তদ্ব্যতীত, এই সফ্টওয়্যারটি প্রবর্তনের জন্য আমরা কেবল কোনও সরঞ্জাম বাস্তবায়ন করতে পারি না , প্রতিযোগিতার মতো। ডিএলএসএসের ক্ষেত্রে , প্রতিটি সমীক্ষায় তাদের কোডগুলিতে এটি "ম্যানুয়ালি" প্রয়োগ করতে হবে এবং প্রতিটি গ্রাফিক্স ইঞ্জিনের জন্য বিভিন্ন পার্থক্য রয়েছে। এই কারণে, DLSS বাস্তবায়ন করা এত সহজ নয়।

আরআইএস বনাম ডিএলএসএস:

অতএব, আমরা আপনাকে যে অফার করতে পারি তার সবচেয়ে সুস্পষ্ট উপসংহারটি হ'ল উভয় প্রযুক্তিই একই জিনিস অর্জন করে তবে তাদের কাজগুলি এতটা সাদৃশ্যপূর্ণ নয়।

নেতিবাচক দিকটি হ'ল দু'টি তাদের ব্র্যান্ডের মধ্যে সীমাবদ্ধ তাই আমরা অদূর ভবিষ্যতে উভয়ের সংমিশ্রণ দেখতে সক্ষম হব বলে মনে হয় না। এটি সত্ত্বেও, আপনি যে প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করেন তা ব্যবহার করুন, ঝুঁকে যাওয়ার জন্য আপনার কাছে একটি ভাল প্রযুক্তি থাকবে।

আজ উপাদানগুলির বিশ্ব আলোড়ন সৃষ্টি করছে এবং এটি ব্যবহারকারীদের পক্ষে ভাল।

• সিপিইউগুলি একটি দুর্দান্ত প্রবর্তন অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে যা দুর্দান্ত ইন্টেলকে অস্থিতিশীল করেছে। অন্যদিকে, এএমডি গ্রাফিক্সের ক্ষেত্রে একটি নিরাপদ পদক্ষেপ নিয়ে চলছে । এছাড়াও, নীল দলটি তার পৃথক গ্রাফিক্স প্রস্তুত করছে, তাই কী হবে তা কেউ জানে না।

কে জানে, ভবিষ্যতে আমরা আরআইএস বনাম ডিএলএসএস বনাম ইন্টেল প্রযুক্তি দেখতে পাব । অথবা সম্ভবত আমরা দুটি বা তিনটি প্রযুক্তির সংমিশ্রণ দেখতে পাচ্ছি কারণ প্রতিযোগিতাটি আরও একটি ছোঁয়া লাগে।

এটি যেমন হয় তেমনি হোন, এখানে আমরা আপনাকে এই দুটি অবিশ্বাস্য প্রযুক্তির মধ্যে বেশিরভাগ পার্থক্য দেখিয়েছি । আমরা আশা করি আপনি এটি সহজেই বুঝতে পেরেছেন এবং আপনি নতুন কিছু শিখেছেন। তদতিরিক্ত, আমরা আপনাকে এই বিষয়গুলি সম্পর্কিত তথ্য পড়তে এবং অনুসন্ধান করতে উত্সাহিত করি, যেহেতু এই নতুন প্রযুক্তিগুলি খুব আকর্ষণীয় ধারণার উপর ভিত্তি করে।

এবং আপনি, আপনি কি মনে করেন যে ইন্টেল সংহত গ্রাফিক্সের মধ্যে তৃতীয় প্রতিযোগিতা হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করবে? ডিএলএসএস বনাম আরআইএসের চেয়ে ভাল কোন প্রযুক্তিটি আপনি মনে করেন? আপনার মতামত মন্তব্য বাক্সে শেয়ার করুন।

AMD RISNvidia DLSS SourceNvidia DLSS FAQ