স্লাইড, ইন্টেল দ্বারা নির্মিত নতুন গভীর শেখার অ্যালগরিদম

কিছু দিন আগে, ইন্টেল ল্যাবস এবং রাইস ইউনিভার্সিটি স্লাইড ঘোষণা করেছিল, একটি উদ্ভাবনী গভীর শেখার অ্যালগরিদম যা আজকের হার্ডওয়্যারকে আরও দক্ষতার সাথে উপকৃত করে।

স্লাইড, ইন্টেলের দ্বারা নির্মিত নতুন গভীর শেখার অ্যালগরিদম

স্লাইডের সাহায্যে traditionalতিহ্যবাহী এআই মডেলগুলির গভীর শেখার প্রশিক্ষণের জন্য সিপিইউ দক্ষতা অনেক উন্নত হয়েছে। গবেষণা কাজটি উদাহরণস্বরূপ যে ৪৪ টি সিওন কোর সহ প্ল্যাটফর্মগুলির একটি সেট এবং ৮০ এনভিআইডিএ ভোল্টা ভি ১০০ এক্সিলারেশন কার্ড দ্বারা সমর্থিত ১০০, ০০০ মার্কিন ডলার মূল্যের প্ল্যাটফর্মগুলি অন্য কোনও অ্যালগরিদমের চেয়ে ৩.৫ গুণ কম সময়ে একই প্রশিক্ষণ কার্য সম্পাদন করেছে।

স্লাইডের একটি জিপিইউ প্রয়োজন হয় না কারণ এটি গভীর শিক্ষার জন্য মৌলিকভাবে পৃথক পদ্ধতি রয়েছে। গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির স্ট্যান্ডার্ড "ব্যাক প্রসারণ" প্রশিক্ষণের কৌশলটির জন্য ম্যাট্রিক্সের গুণন প্রয়োজন, জিপিইউগুলির জন্য একটি আদর্শ কাজের চাপ। স্লাইড, শ্রীবাস্তব, চেন, এবং মেদিনী স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণকে এমন একটি অনুসন্ধান সমস্যায় রূপান্তরিত করেছে যা হ্যাশ টেবিলগুলির সাহায্যে সমাধান করা যেতে পারে।

ব্যাকপ্রসাগরণ প্রশিক্ষণের তুলনায় এটি স্লাইডের কাজের চাপকে মূলত হ্রাস করে। শ্রীবাস্তব বলেছিলেন, ক্লাউড-ভিত্তিক গভীর শিক্ষণ পরিষেবাদির জন্য অ্যামাজন, গুগল এবং অন্যরা যে প্রস্তাব দেয়, তার মতো একটি উচ্চ-প্রান্তের জিপিইউ প্ল্যাটফর্মের আটটি টেসলা ভি 100 রয়েছে এবং এর দাম প্রায় 100, 000 ডলার, শ্রীবাস্তব বলেছেন।

বাজারের সেরা প্রসেসরগুলির বিষয়ে আমাদের গাইডটি দেখুন

মজার বিষয় হল, ইন্টেল আরও জানিয়েছে যে ডিএলবুস্ট সক্ষম না হওয়ায় এর প্ল্যাটফর্মটি পুরোপুরি অনুকূলিত হয়নি। তবে, 44 টি কোর পূরণ করতে ব্যবহৃত জিওন সিপিইউগুলির সঠিক মডেলটি ঘোষণা করা হয়নি। অনুমান করা হচ্ছে, তারা 22 টি কোর এবং 44 থ্রেডের দুটি জিয়ন প্ল্যাটিনাম 6238 হতে পারে, যদিও তারা অপ্রকাশিত মডেলও হতে পারে যা ঘোষণা করা হয়নি।

দেখে মনে হয় যে কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যতটি এআই এবং গভীর শিক্ষার মধ্য দিয়ে যায়, ইন্টেল এবং এনভিডিয়া দ্বারা ব্যবহৃত একটি বিভাগ। আমরা আপনাকে অবহিত রাখব।

Mydriverswccftech ফন্ট