ডাব্লুপ্রাইম: এই প্রোগ্রামটি কী এবং এর জন্য কী?

আমরা এই পৃষ্ঠায় প্রায়শই ব্যবহার করি এমন প্রোগ্রামগুলির গোপনীয়তাগুলি প্রকাশ করতে আমরা কিছুটা ওডিসি শুরু করতে যাচ্ছি। আজ আমরা দেখব ডাব্লুপ্রাইম কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কী জন্য। আপনি যদি আগ্রহী হন তবে এটি এবং একই প্রকৃতির অন্যান্য প্রোগ্রামগুলি পড়া চালিয়ে যান।

সূচি সূচি

ডাব্লুপ্রাইম কী?

মাল্টি-কোর ডাব্লুপ্রাইম উদাহরণ

অবশ্যই, কিছু লোক রয়েছে যারা প্রোগ্রামটির পরীক্ষার পারফরম্যান্সের পদ্ধতির জন্য সমালোচনা করেন । যেহেতু প্রোগ্রামটি নিউটনের পদ্ধতি ব্যবহার করে বর্গমূলের উপর ভিত্তি করে তার গণনার ভিত্তি করেছে , কিছু লোক ফলাফলকে নির্ভরযোগ্য হিসাবে খারিজ করে দেয়। নীচে আমরা কেন তা ব্যাখ্যা করি।

যাইহোক, আপনি ইতিমধ্যে দেখেছেন, ডাব্লুপ্রাইম হ'ল প্রসেসরগুলির যে অনেক প্রোগ্রামের উপর পরীক্ষা করা হয় তার মধ্যে একটি। এটি কারণ সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন একই পরামিতিগুলি পরীক্ষা করে না এবং একই পরিস্থিতিতে থাকে। অন্যথায়, আমরা যে সমস্ত সিন্থেটিক পরীক্ষাগুলি করেছি সেগুলি প্রসেসরের মধ্যে একই ফলাফল এবং একই সুবিধা দেওয়া উচিত, এমন কিছু যা আপনি ইতিমধ্যে জানেন যে ঘটবে না happen

সুতরাং, এর প্লাসগুলি এবং বিয়োগগুলি সহ , ডাব্লুপ্রাইম এমন একটি প্রোগ্রাম যা আমাদের প্রসেসরের সম্ভাব্যতা সম্পর্কে মোটামুটি ধারাবাহিক ফলাফল সরবরাহ করে । কমপক্ষে পর্যালোচনাগুলিতে, এটি আপনি কখনও দেখবেন এমন একমাত্র পরীক্ষা হবে না এবং এটি অন্যান্য পরীক্ষার সাথে ফলাফল ভাগ করে নেওয়ার পক্ষে যথেষ্ট সম্ভাবনা নেই। কিছু পরীক্ষায় সুবিধা হবে 10%, অন্যদিকে অন্যান্য ছোট পার্থক্যের মধ্যে 12%।

ডাব্লুপ্রাইম কীভাবে কাজ করে?

যেমনটি আমরা আগেই বলেছি, এই প্রোগ্রামটি নিউটন পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, যাকে নিউটন-রাফসন পদ্ধতিও বলা হয় । এটি কীভাবে কাজ করে তা আমরা সংক্ষিপ্তভাবে ব্যাখ্যা করব, যদিও আমরা খুব বেশি জটিল বিষয়গুলিতে না যাওয়ার চেষ্টা করব ।

এই পদ্ধতিটি X অক্ষকে অতিক্রম করে এমন কোনও ক্রিয়াকলাপ বা অঞ্চলে ব্যবহার করা হয় understanding বোঝার সুবিধার্থে, আমরা দুটি গ্রাফিকের গ্রাফের অঙ্কনটি উপস্থাপন করব ।

ধারণাটি হ'ল ফাংশনটির পয়েন্টটি খুঁজে বের করুন যার এক্স এর মান 0 এর সমান, তবে আমরা অবশ্যই সেই বিন্দুটি জানি না।

নিউটন-রাফসন পদ্ধতিটি ব্যবহার করে আমরা একটি নির্দিষ্ট সূত্র ব্যবহার করি যা আমরা আপনাকে শিখিয়ে দেব, এবং তারপরে আমরা এক্সকে একটি মূল্য দেব This এই মানটি সম্পূর্ণ স্বেচ্ছাচারিত, যা আমরা চাই একটি আমরা বেছে নিই, যদিও সম্ভব হয় যদি আমরা মনে করি যে এটি নিকটতম আমাদের লক্ষ্য

এক্স এর মান সহ আমরা সূত্রটি সমাধান করি এবং আমরা একটি ফলাফল পাব। সেই ফলাফলের সাথে, আমরা আবার প্রাথমিক সূত্রটি সমাধান করব, তবে আমরা এক্সের মানটি প্রাপ্ত ফলাফলের সাথে বিনিময় করব ।

এই প্রক্রিয়াটি প্রচুর পরিমাণে পুনরাবৃত্তি করতে হবে এবং প্রতিটি পুনরাবৃত্তির ফলে আমরা ফলাফলের সাথে আরও একটু কাছাকাছি থাকব। ফলাফলগুলি যখন একই মান দেওয়া শুরু করে, তার অর্থ এই যে আমরা আত্মবিশ্বাসের পর্যাপ্ত পর্যায়ে পৌঁছেছি।

আপনার ইন্টারঅ্যাকশনটি কমবেশি দেখার জন্য, প্রথম পুনরাবৃত্তির ক্ষেত্রে n 0 এবং n + 1 1 হয় তবে দ্বিতীয় পুনরাবৃত্তির ক্ষেত্রে n 1 এবং n + 1 হয় 2 এটি দেখতে আমরা আপনাকে একই ডেটা দিয়ে একটি ছোট ভিডিও রেখেছি কার্য পদ্ধতিতে ।

পদ্ধতির সমালোচনা

আমরা আগে যে সমালোচনাগুলি উল্লেখ করেছি সেগুলি নিউটন-রাফসন অ্যালগরিদমের স্ব-সংশোধনকারী প্রকৃতিকে বোঝায়। যেমন কিছু ব্যবহারকারী বলেছেন, সূত্রটি যেমন সংশোধন করে, আমাদের প্রাপ্ত ফলাফলগুলি প্রসেসরের সম্ভাবনা সম্পর্কে যথেষ্ট সঠিক নয়।

সরলতার জন্য, 1 + 2 + 3 + 4… 1000 অবধি গণনা করা একটি সহজ পদ্ধতি যা কিছুই করার প্রয়োজন হয় না। প্রতিটি প্রসেসর একটি নির্দিষ্ট সময়ে এটি করবে এবং যত কম সময় লাগে আমরা তা জানতে পারি যে এর আরও শক্তি রয়েছে।

তবে নিউটন-রাফসন পদ্ধতিতে প্রতিটি পুনরাবৃত্তি তার পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তির ফলাফলের উপর নির্ভর করে এবং সূত্রের প্রকৃতির কারণে প্রাপ্ত প্রাপ্ত স্পর্শকটি ধীরে ধীরে সংশোধন করা হয়।

ডাব্লুপ্রাইম এখনও একটি কুখ্যাত প্রোগ্রাম হিসাবে, এই অবস্থানটি রক্ষা করার মতো অনেক ব্যবহারকারী নেই । তবে এটি মাথায় রাখার মতো কিছু এবং কিছু তথ্য পোর্টালগুলি প্রতিধ্বনিত হয়েছে।

• প্রথম পরীক্ষাটি দ্রুত এবং আমরা এটি প্রায় 10 সেকেন্ডে কাটিয়ে উঠতে পারি । দ্বিতীয় পরীক্ষাটি দীর্ঘতর এবং এর ফলাফলের সাথে আমরা প্রসেসরের স্থায়িত্ব নির্ধারণ করতে পারি । যেহেতু বেশিরভাগ সিপিইউগুলি স্বল্প সময়ের জন্য তাদের পারফরম্যান্সকে বাড়িয়ে তুলতে পারে, একটি দীর্ঘ পরীক্ষা আমাদের আসল কর্মক্ষমতা দেখায়।

পরীক্ষা করার সময়, প্রোগ্রামটি সিস্টেমে কোনও পরিবর্তন করে না, সুতরাং আপনি যদি এর সম্পূর্ণ সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করতে চান তবে আমরা সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন বন্ধ করার পরামর্শ দিই।

হার্ডওয়্যার তথ্য বিভাগটি আপনাকে কেবলমাত্র আপনার কম্পিউটার থেকে সংগৃহীত তথ্য দেখায় । অন্যদিকে, ভিউ স্কোরগুলি আপনি যে ফলাফলগুলি পেয়েছেন তা সময় দেখায় । ডেটা তুলনা ও ভাগ করে নেওয়ার জন্য আপনি তাদের যেকোনকেই নেটওয়ার্কে আপলোড করতে পারেন।

পরিশেষে, প্রসেসরের পরীক্ষার সময় একটি কৌতূহলী এবং খুব প্রাসঙ্গিক বিভাগটি থ্রেড কাউন্ট সেট করা হয়, এটি থ্রেড কাউন্টারকে বেছে নেওয়া হয়। এটির সাহায্যে আমরা পরীক্ষার জন্য কোরের সংখ্যা (থ্রেডগুলি প্রকৃতপক্ষে) স্থির করি এবং এইভাবে আমরা তাদের কার্যকারিতা মাল্টি-কোর, একক-কোর বা অন্য কোনও মধ্যবর্তী সংখ্যায় পরীক্ষা করতে পারি।

ডাব্লুপ্রাইম সম্পর্কে শেষ কথা

নীচের লাইন , এখানে আপনি ডাব্লুপ্রাইম থেকে শিখতে পারেন । তবে এই সাধারণ প্রোগ্রামের সীমা আরও অনেক বেশি।

যদি আপনি ওভারক্লকিংয়ের জগতে শুরু করে থাকেন তবে আপনি নিজের সরঞ্জাম বা অন্য কোনও কারণ সম্পর্কে আরও কিছু জানতে চান, আমরা আপনাকে এই অ্যাপ্লিকেশনটি চেষ্টা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি। একটি সামান্য অভিজ্ঞতা এবং বিভিন্ন প্রসঙ্গে আপনি আপনার প্রসেসর এবং এটি কীভাবে পরীক্ষা করবেন সে সম্পর্কে অনেক কিছু জানতে পারবেন । অবশ্যই, ডাব্লুপ্রাইম একটি প্রোগ্রাম যা আমরা সাধারণত আমাদের পর্যালোচনাগুলিতে ব্যবহার করি এবং আমরা এর ফলাফলগুলিতে বিশ্বাস করি।

এটি লক্ষ করা উচিত যে প্রোগ্রামটি ২০১৩ সাল থেকে আপডেট করা হয়নি However তবে, প্রসেসরের ডেটা সিপিইউ-জেড থেকে প্রাপ্ত হওয়ার কারণে এটির কোনও প্রয়োজন নেই এবং অন্যদিকে, অ্যালগরিদম অপরিবর্তনীয় কিছু যা এটি কেবল প্রয়োগ করতে হয় বারবার।

আপনার যদি কোনও প্রশ্ন থাকে, আপনি আমাদের মন্তব্য বাক্সে জিজ্ঞাসা করতে পারেন বা অ্যাপ্লিকেশনটির ওয়েবসাইটে অ্যাক্সেস করতে পারেন।